النقاط الرئيسية
- أمازون تكشف عن شريحة Trainium3 بأداء أعلى بـ 4.4 مرات من الجيل السابق.
- Bedrock تضيف 18 نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الوزن من عمالقة السوق.
- AWS تؤكد استمرار تعاونها مع إنفيديا رغم تطوير رقائقها الخاصة.
في سباق عالمي يشتعل يومًا بعد يوم، قررت أمازون الدخول بكل ثقلها إلى عالم رقائق الذكاء الاصطناعي، لتكشف عن شريحة Trainium3 الجديدة التي تبدو — وفقًا لأرقامها — محاولة مباشرة لكسر الهيمنة الحالية لإنفيديا والجيل المتقدم من شرائح جوجل. ومع إعلان AWS عن توسعة ضخمة في منصة Bedrock بإضافة 18 نموذجًا مفتوح الوزن، بدا واضحًا أن الشركة تريد صياغة مستقبل تعتمد فيه المؤسسات على خدماتها ليس فقط للتشغيل… بل للتدريب والتطوير بالكامل.
أطلقت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) شريحتها الجديدة للذكاء الاصطناعي Trainium3، في خطوة تؤكد دخول الشركة مرحلة أكثر جرأة في تطوير البنية التحتية المخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. وتقول أمازون إن هذه الشريحة صُممت داخليًا لتقديم أداء أعلى مع تقليل التكلفة والانبعاثات البيئية داخل مراكز البيانات.
وفي بيان الشركة، أوضحت AWS أن خوادم Trainium3 UltraServers تمنح المؤسسات قدرة أكبر على معالجة أحمال التدريب المتقدمة، إذ تقدم أداءً حوسبيًا أعلى بـ 4.4 مرات مقارنة بخوادم Trainium2، وترفع كفاءة الطاقة أربع مرات، إضافة إلى مضاعفة عرض نطاق الذاكرة أربع مرات أيضًا.
وتعتبر هذه القفزة جزءًا من استراتيجية أمازون لتقليل الاعتماد على مورّدين خارجيين، خصوصًا مع الارتفاع الكبير في تكاليف شرائح الذكاء الاصطناعي مثل تلك التي تنتجها إنفيديا.
ولم تكتفِ الشركة بذلك، إذ أعلنت أيضًا عن توسعة كبيرة في منصة Amazon Bedrock، بإضافة 18 نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الوزن من شركات عدة، بينها Mistral وGoogle وMeta وNvidia وOpenAI وMoonshot. ويهدف هذا التوسّع إلى جعل Bedrock منصة مركزية للمطورين الراغبين في استخدام مجموعة متنوعة من النماذج تحت مظلة واحدة.
ورغم تطوير رقائقها الخاصة، أكدت AWS أنها ستواصل الاعتماد على التقنيات الرئيسية التي تقدمها إنفيديا في أجيالها القادمة من شرائح الحوسبة، مما يعكس علاقة تعاون قائمة إلى جانب المنافسة.
ويمثل الاستثمار في Trainium3 خطوة استراتيجية تهدف إلى تعزيز هوامش ربح AWS، والتقليل من تكاليف التشغيل المرتبطة بالشراء المستمر لشرائح إنفيديا، فضلًا عن دعم الطلب المتزايد على التدريب والتشغيل في بيئات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وفي سياق المشهد التقني العالمي، يبدو أن أمازون تسعى إلى ترسيخ مكانتها كمزوّد رئيسي للبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، عبر توفير حلول أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، وأقل تكلفة، مع قدرات تنافسية تستهدف الشركات التي تبحث عن بديل موثوق وعالي الأداء.
أسئلة شائعة
ما الذي يميز شريحة Trainium3 عن الجيل السابق؟
توفر Trainium3 أداء أعلى بـ 4.4 مرات، وكفاءة طاقة أكبر بـ 4 مرات، وعرض نطاق ذاكرة أعلى بأربع مرات مقارنة بشريحة Trainium2.
هل تسعى أمازون لمنافسة إنفيديا بشكل مباشر؟
تسعى أمازون لتقليل الاعتماد على إنفيديا عبر تطوير رقائقها الخاصة، لكنها ستواصل استخدام تقنيات إنفيديا في بعض الأنظمة المستقبلية.
ما أهمية توسعة Amazon Bedrock؟
إضافة 18 نموذجًا جديدًا يجعل Bedrock منصة متكاملة تتيح للمطورين الوصول إلى نماذج قوية متنوعة داخل بيئة واحدة.
هل Trainium3 مناسبة لتدريب النماذج الكبيرة؟
نعم، فقد أعلنت AWS أن الشريحة صُممت خصيصًا لمعالجة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا، بما في ذلك النماذج الضخمة.
كيف ستستفيد أمازون من تطوير رقائقها؟
سيسهم ذلك في تقليل التكاليف، وتعزيز استقلالية AWS، وزيادة هوامش الربح، إضافة إلى تقديم خدمات بأسعار تنافسية للعملاء.
