أعلنت شركة OpenAI في 11 يونيو 2025 رسميًّا عن OpenAI o3-Pro. أحدث إصدار من سلسلة نماذجها المتقدمة التي تركّز على “التفكير الطويل” ودقّة الاستنتاج. يأتي الإطلاق بعد أقل من شهرين على طرح o3 القياسي. لكن الإصدار Pro يَعِدُ المطوّرين والمؤسسات بقدرات تحليل أعمق، ودعم أفضل للرياضيات والبرمجة، إضافةً إلى الوصول الأصلي لأدوات مثل البحث الحي وتنفيذ كود Python. علاوة على ذلك، فإن o3-Pro متاح الآن لمشتركي ChatGPT Pro وفِرَق الأعمال وكذلك عبر API. ما يؤشر على سباقٍ متصاعد بين عمالقة الذكاء الاصطناعي لتقديم نماذج أكثر موثوقية ودقة.
ماذا يقدم OpenAI o3-Pro مقارنة بالإصدار القياسي؟
- تفكير أطول بنسبة 30 ٪ في سلاسل الاستدلال، لذا ينجح في مسائل الرياضيات متعددة الخطوات.
- تخصيص السياق عبر ذاكرة موسّعة، ما يجعل الردود أكثر ملاءمةً للمستخدم.
- تشغيل كود Python داخل المحادثة، ومن ثم تجربة تفاعلية لحلّ المسائل التقنية.
- تحليل ملفات وصور بدقة أكبر، بينما يدمج نتائج البحث الويب مباشرة في الإجابة.
بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الاختبارات الداخلية تفوّق النموذج في مجالات العلوم والبرمجة وكتابة الأعمال على معظم منافسيه حتى تاريخه.
التحسينات التقنية تحت المجهر
من ناحية البنية، يعتمد o3-Pro على نفس المعمارية الأساس لـ o3، ولكن مع طبقة تنغيم إضافية (Alignment Layer) تقلّل الأخطاء الواقعية بنسبة 20 ٪. على سبيل المثال، عند توليد شيفرة بايثون معقَّدة، يُراجع النموذج إجابات سابقة داخليًّا قبل الإخراج النهائي. لذلك تقل الأخطاء المنطقية في برامج الاختبار المستقلة بنحو 25 ٪. علاوة على ذلك، يُضاف نظام “الحقن الآمن للأدوات” الذي يمنع استدعاء أدوات خارج النطاق المطلوب. الأمر الذي يزيد الأمان في تطبيقات الشركات الحسّاسة.
سيناريوهات استخدام عملية
- تحليل مالي فوري: يكتب المحلّل أمراً واحداً، فيستورد o3-Pro جداول Excel ويُشغّل سكربت Python لتلخيص المخاطر خلال دقائق.
- مراجعة تعليمية تفاعلية: يطرح الطالب سؤالاً بصيغة تحدٍّ رياضي، فيستخدم النموذج البحث الحي لإحضار أحدث الأوراق ثم يشرح الحل خطوة بخطوة.
- تدقيق أمني للشيفرات: يرفع فريق DevOps مستودع Git؛ يمرّ o3-Pro على جميع التوابع الحرجة ويقترح ترقيات فورية للمكتبات المعرَّضة للثغرات.
مع ذلك، يجب التنويه إلى أنّ زمن الاستجابة أطول نسبيًّا، إذ يتراوح من 5 إلى 7 ثوانٍ لطلبات متوسطة الطول، ورغم ذلك يبقى مقبولاً لمعظم مهام التحليل العميق.
كيف يوازن السعر مقابل الأداء؟
- التسعير عبر API: 20 دولارًا لكل مليون توكن مدخل، و80 دولارًا للمخرجات—أعلى 10× من o3 القياسي؛ لكنّ OpenAI خفّض تكلفة الأخير بنسبة 80 ٪ لتعويض الفارق.
- اشتراك ChatGPT Pro: لا زيادة للسعر الحالي (20 دولارًا شهريًّا)، مع منح خيار التبديل بين o3 وo3-Pro حسب الحاجة.
بالإضافة إلى ذلك، تخطط OpenAI لطرح حزم تسعير مخصّصة للمؤسسات التعليمية والبحثية في الربع الثالث من العام.
نصيحة عملية في الختام
إذا كنت مطوّرًا أو صاحب شركة ناشئة، فابدأ باختبار OpenAI o3-Pro على مجموعة بيانات صغيرة لمعرفة تأثير الدقّة الإضافية في عملك. ثم، استخدم آلية تبديل النماذج الديناميكي: شغّل o3 القياسي للمهام السريعة، وانتقل إلى o3-Pro فقط عندما يتطلب الأمر تحليلاً معمَّقًا. بهذه الطريقة تستفيد من قوّة النموذج الجديد مع إبقاء التكاليف تحت السيطرة.
أسئلة متداولة حول OpenAI o3-Pro
ما هو OpenAI o3-Pro؟
جواب: إصدار مُحسَّن من نموذج o3 يقدّم تفكيرًا أعمق ودعم أدوات مدمجة مثل البحث الحي وتحليل الملفات.
كيف يختلف عن GPT-4o؟
جواب: يركّز o3-Pro على موثوقية الاستنتاج، بينما يوازن GPT-4o بين السرعة وتعدّد الوسائط؛ لذلك يتفوّق o3-Pro في التعليمات المعقَّدة.
إعلانهل يدعم التوليد الصوري؟
جواب: حاليًّا لا، إذ أوقفت OpenAI توليد الصور في o3-Pro مؤقتًا إلى أن تستكمل اختبارات الأمان.
ما متطلبات الهاردوير لاستخدام API؟
جواب: لأن المعالجة تتم سحابيًّا، لا يشترط عتادًا مخصّصًا؛ ولكن يُنصح بخادم يحفظ السجلات المشفّرة لحماية البيانات.
هل يناسب الشركات الصغيرة؟
جواب: نعم، خاصةً تلك التي تحتاج تحليلات دقيقة دون بناء فريق ذكاء اصطناعي داخلي، رغم وجوب احتساب التكلفة بدقة.
[…] جريئًا: عملاق البحث الصيني لم يَعُد يكتفي بمنافسة OpenAI بنموذج مغلق، بل يضع شيفرته على الطاولة ليجذب المطورين […]