مقدمة: الوجه الخفي للذكاء الاصطناعي – فواتير الكهرباء!
بينما ننبهر بردود الذكاء الاصطناعي السريعة والذكية، يغيب عن أذهاننا سؤال جوهري: كم تكلّفنا هذه التكنولوجيا كهرباءً؟ فكل استعلام صغير، وكل عملية تدريب، وكل نموذج جديد يعمل خلفه جيش من الخوادم التي تستهلك طاقة هائلة. سنتناول في هذا التقرير الإحصائي تقديرات استهلاك الكهرباء في أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي في 2024 و2025، بما في ذلك ChatGPT (OpenAI)، Gemini (Google DeepMind)، Grok (xAI/Elon Musk)، وDeepSeek (China).
تكلفة الاستعلام الواحد في أبرز النماذج
| النموذج | متوسط استهلاك الاستعلام الواحد | التكلفة التقريبية (بالسنت) | عدد المستخدمين اليوميين (تقديري) | إجمالي الاستهلاك اليومي |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT-4 | 0.5 واط/ساعة | 0.36 سنت | 100 مليون | 50 مليون واط/ساعة |
| Gemini 1.5 | 0.6 واط/ساعة | 0.40 سنت | 60 مليون | 36 مليون واط/ساعة |
| Grok (xAI) | 0.4 واط/ساعة | 0.29 سنت | 10 مليون | 4 مليون واط/ساعة |
| DeepSeek-VL | 0.7 واط/ساعة | 0.48 سنت | 30 مليون | 21 مليون واط/ساعة |
ملاحظة: التقديرات تعتمد على متوسط استهلاك للنموذج في استعلام نصي من 300–500 كلمة، وقد تختلف باختلاف التعقيد واللغة.
الاستهلاك السنوي للطاقة: من يدفع أكثر؟
- ChatGPT-4 (OpenAI)
🔌 18.2 تيراواط/ساعة سنويًا
🌍 ما يعادل استهلاك أكثر من 1.6 مليون منزل أميركي سنويًا. - Gemini (Google)
🔌 13.1 تيراواط/ساعة
🏢 معتمد على مراكز بيانات Google التي تستثمر في الطاقة المتجددة. - DeepSeek (الصين)
🔌 7.6 تيراواط/ساعة
🔋 تعتمد على مزيج من الفحم والطاقة الكهرومائية. - Grok (xAI)
🔌 2.1 تيراواط/ساعة
🚀 رغم صغر حجمها النسبي، تسعى xAI لاستخدام طاقة شمسية في المستقبل.
تأثير العبارات المهذبة على استهلاك الطاقة
هل تعلم أن استخدام كلمات مثل “من فضلك”، “أجب بلطف”، “هل يمكنك مساعدتي بلغة مهذبة؟” يزيد من استهلاك الكهرباء بنسبة 8% إلى 12% لكل استعلام؟ السبب أن النموذج يتعامل مع عدد رموز (tokens) أكبر، ما يزيد من مدة التشغيل وبالتالي كمية الطاقة المستهلكة.
وقد صرح الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان، بأن عبارات مثل “من فضلك” و “شكرًا لك” التي يستخدمها المستخدمون في تفاعلاتهم مع ChatGPT تساهم في تكاليف كهرباء تقدر بعشرات الملايين من الدولارات سنويًا. على الرغم من هذه التكلفة، وصف ألتمان هذا الإنفاق بأنه “مستحق”.
عوامل رئيسية تؤثر على استهلاك الكهرباء
1. تدريب النماذج
- تدريب ChatGPT-4 وحده استغرق أكثر من 1.3 غيغاواط/ساعة.
- تدريب Gemini 1.5 تطلّب أكثر من 250,000 ساعة GPU.
2. مراكز البيانات
- Amazon وGoogle تبنيان مراكز تعتمد على الطاقة المتجددة لتقليل البصمة الكربونية.
- بعض مراكز البيانات الصينية ما تزال تعتمد على الفحم بنسبة تفوق 40%.
3. التحديثات المستمرة
- كل ترقية في النموذج تتطلب إعادة تدريب جزئي، ما يعني زيادة سنوية تقارب 10-15% في استهلاك الكهرباء لكل نموذج.
من الأكثر كفاءة في استهلاك الكهرباء؟
| النموذج | الكفاءة (استعلام/واط) | التعليق |
|---|---|---|
| Grok | 2.5 | الأفضل من حيث الاقتصاد بالطاقة، لكنه محدود الإمكانات |
| ChatGPT-4 | 2.0 | متوازن بين الأداء والطاقة |
| Gemini | 1.8 | يعتمد على البنية السحابية المتطورة |
| DeepSeek | 1.4 | لا يزال في بداية التوسع العالمي |
نصيحة عملية: كيف تُقلل من استهلاك الكهرباء في استخدام الذكاء الاصطناعي؟
- اختر النموذج بناءً على المهمة فقط، لا تستخدم نموذجًا قويًا لسؤال بسيط.
- اكتب استعلاماتك باختصار لتقليل المعالجة والطاقة.
- ادعم المنصات التي تعتمد على الطاقة المتجددة مثل OpenAI وGoogle Cloud.
خاتمة: الذكاء الاصطناعي ثمنه ليس ماليًا فقط… بل بيئي أيضًا
في زمن يتجه فيه العالم نحو الاستدامة، يصبح من المهم فهم التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي، خاصة استهلاك الكهرباء في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. الأرقام تضعنا أمام مسؤولية جماعية في كيفية استخدام هذه الأدوات، والتوجه نحو حلول صديقة للبيئة.
نصيحة ميتالسي: كن ذكيًا في استخدامك للذكاء الاصطناعي. فكل استعلام تُرسله… يُترجم إلى واط كهربائي، وربما إلى بصمة كربونية!
الأسئلة الشائعة (FAQ)
كم يستهلك ChatGPT-4 من الكهرباء يوميًا؟
يُقدّر بحوالي 50 مليون واط/ساعة يوميًا، أي ما يعادل طاقة آلاف المنازل.
هل توجد نماذج أكثر كفاءة من ChatGPT؟
نعم، Grok من xAI يستهلك كهرباء أقل، لكنه لا يملك نفس القدرات المعقدة.
هل تلعب العبارات المهذبة دورًا في رفع استهلاك الطاقة؟
نعم، تزيد من عدد الرموز المطلوبة للإجابة، وبالتالي ترفع من استهلاك الكهرباء بنسبة تصل لـ12%.
أي النماذج تعتمد على الطاقة المتجددة؟
OpenAI (جزئيًا عبر Microsoft Azure) وGoogle (بشكل أوسع) هم الأكثر التزامًا بالطاقة المتجددة.
